Jump to content

MrDominikku

Użytkownik
  • Content Count

    49
  • Joined

  • Last visited

  • Days Won

    1
  • Time Online

    3h 26m 11s

MrDominikku last won the day on March 23

MrDominikku had the most liked content!

Community Reputation

4 Nowy

Recent Profile Visitors

74 profile views
  1. Gdyby zmienić 15ke na 16ke to by była 4ka i dwie 3ki. Graty
  2. Na jakiś czas odkładam Lotto 6 z 49, bo nadal mi wychodzi ok. 5 tys kombinacji, nie ważne jak bardzo się staram. Z ciekawości spróbowałem sklasyfikować mini lotto w algorytmach i wyszły mi o wiele lepsze wyniki. ( głównie ze względu, że liczba kombinacji w minilotku to 850 tys) Przepuściłem przez 2 algorytmy, każdy klasyfikujący inaczej. (win/LOSS i 0,1,2 - gdzie 0 to mniej niż 2, 1 mniej niż 4 itd), każdy z tych algorytmów co 10 estimatorów wyrzuca swoje prognozy do tych samych liczb. W każdym wybieram "najlepsze" estymatory z najwyższym wynikiem trafności. Znając pierwsza liczbę, w niektórych losowaniach miałem mniej niż 100 typowań. Znając drugą liczbę dostałem 10 typowań. ALE, to nadal wyniki w kontrolowanym środowisku, ciekawe jak to się będzie sprawdzać na nieznanych losowaniach Przez jakiś czas pójdę w tym kierunku
  3. Dużo tego, to Twoje propozycję na dzisiejsze losowanie?
  4. Sprostowanie, przez zniechęcenie miałem na myśli, ludzi z tej społeczności, którzy przestali się udzielać
  5. Ja się nie zniechęcam, wracam z długiego urlopu i mam kilka pomysłów które chce wypróbować. Mam nadzieję, że lepiej mi się uda zawęzić wyniki.
  6. Dużo osób się zniechęca brakiem jakichkolwiek wygranych entuzjazm nowymi tematami szybko mija. Można zawsze się podpiąć pod multipasko i zobaczyć jak to będzie tam działać
  7. Niestety nie udało mi się nic wrzucić, przed długim weekendem musiałem zostać trochę dłużej w pracy, a na weekend wyjeżdżam z miasta i wracam dopiero we wtorek. Mimo to trzymam kciuki za dobre wyniki
  8. Moje propozycje, przepuściłem przez wszystkie możliwe kombinacje i ustawiłem filtr na pierwsza pozycje. Zmieniłem podejście, puszczam ten sam model przez 20 różnych estymatorów. Wybrałem cześć wspólną z tych 20tu. predictions 25-04-2019.txt
  9. No ja niestety również byłem i będę nieobecny przez święta do wtorku. Zabrałem gorszy sprzęt i będę się skupiał na usprawnieniu programu i dodaniu kilku nowych cech i funkcjonalności aplikacji. Puszcze coś ją wrócę Wesołych Świąt!
  10. @ZenPax jeszcze jedna bardzo ważna kwestia, w moim modelu nie klasyfikuje 6z6 czy 5z6, bo to daje bardzo słabe wyniki, ale klasyfikuje jako WIN (+3z6) i LOSS. Dodatkowo chce stworzyć jeszcze dwa algorytmy pomocnicze, jeden właśnie z klasyfikacją 6z6 5z6 itd i drugi, który pomaga określić liczbę i jej pozycję. Myślałem, też o użyciu embedding models, ale nie ma drugiego takie algorytmu, który by dał równie wysokie wyniki.(przynajmniej ja na takiego nie trafiłem).
  11. Zmieniłem jeden parametr modelu, w pierwszym wynik 96.9, a teraz 97.6 różnica bardzo znacząca. Ten sam zbiór i pozycje co w ostatnim poście. 2 4356 3 4282 4 1110 5 79 6 1
  12. Bardzo dużo tutaj zawdzięczam @hibernatus, bo bez jego pomocy i feedbacku, dalej bym się starał trafiać w 6z6 w morzu liczb jak do tej pory w symulacjach mamy kilka założeń, musi być to zbiór liczb (najlepiej) maksymalnie 32 liczbowy, musi się w nim znajdować 6z6 oraz znamy przynajmniej 2 liczby i ich pozycje. Sam jestem pod wrażeniem że kilka krotnie udało się poprawnie zaklasyfikować 6z6.
  13. @ZenPax Dzięki za feedback! U mnie to się zaczęło od programu Keniox 2 lata temu, na początku proste analizy liczbowe w xls, potem próbowałem doszukać się jakiś schematów i za pomocą VBA zacząłem coś tam klepać. Jednak to było wciąż za mało i potrzebowałem czegoś mocniejszego. Dopiero wtedy się dowiedziałem o algorytmach i zacząłem czytać książki. Przerzuciłem się na Pythona i napisałem swój pierwszy model. Juz wtedy wiedziałem, że uczenie algorytmu tylko na gotowych danych nie ma sensu, bo każdy o tym pisał gdzieś na forum, więc zacząłem używać feature engineering I na potęgę wymyślałem różne cechy w najróżniejszej kombinacji. Zniechęciłem się jak po długich bataliach, bo udało mi się uzyskać maksymalnie 80% skuteczności na testing set. Zaledwie kilka tygodni temu zmotywowałem się, żeby stworzyć program uniwersalny dla każdego kto chciałby stworzyć swój własny model uczący się i zacząłem go testować. Tym razem wyszedłem z założenia, że algorytm lepiej będzie sobie radzić z modelem napisanym w całości binarnie i na dzień dzisiejszy używam 3 cech: mapy liczb, cyklu liczb i czy był w ostatnim losowaniu. Używam RandomForestClassifier z 100-200 estymatorami i warmstart jako jedynymi parametrami. Maksymalny wynik jaki się udało uzyskać to 98.1% na zestawie testowym. Próbowałem inne modele liniowe i regresyjne, ale dostaje marny wynik 60-80%.
×
×
  • Create New...